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Parcours

Ingénieur en informatique, spécialité Data/IA. En alternance à l’INSEI depuis avril 2023, soit plus de trois ans. Disponible à partir d’octobre 2026.

Expérience

avril 2023 → septembre 2026

Ingénieur Data/IA, alternance à l’INSEI, Suresnes

  • Architecture RAG et LLM en production : un assistant documentaire qui répond aux questions des personnels sur les procédures, les contacts et les ressources internes, servant deux sites, sur quatorze services conteneurisés.
  • Recherche hybride : embeddings, base vectorielle, recherche par mots-clés et reranking. Le passage du purement sémantique à l’hybride est ce qui a fait progresser la récupération, et c’est mesuré.
  • Pipelines et MLOps : ingestion incrémentale, découpage, indexation, API REST, conteneurisation, mise en production. Tout tourne sur l’infrastructure interne de l’établissement, sans budget de licence.
  • Évaluation et observabilité : un jeu de quatre-vingt-huit questions de référence versionné, un juge automatique, et le traçage des requêtes. C’est ce dispositif qui permet de comparer deux versions du pipeline plutôt que de discuter d’impressions.

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mai → juillet 2025

Développeur full-stack, stage chez Ace English Malta, à Malte

  • Développement en .NET et Angular au sein d’une équipe informatique de trois personnes, sur une application de gestion, de réservation et de pilotage : activités, paiements, factures, salles, cours et tableaux de bord. Modules livrés de bout en bout, du back-end à l’interface, et migration d’un éditeur de texte enrichi d’une version majeure à la suivante à travers l’application existante.
  • Collaboration internationale : planification et suivi d’équipe, versionnement, et des API REST sécurisées côté serveur.
  • La migration a été conduite en conservant l’ancien chemin de code en place, désactivé mais intact, jusqu’à validation complète du nouveau, avec un fichier de suivi indiquant, écran par écran, ce qui était traité et ce qui restait à faire.
  • En parallèle et sans que cela m’ait été demandé, j’ai relevé vingt anomalies fonctionnelles sur des parties de l’application dont je n’étais pas l’auteur : contrôles de saisie absents, actions restant disponibles après suppression d’un élément, messages de succès affichés aux couleurs d’une erreur, incohérences de dates. La majorité a été corrigée, chaque correction traçable dans l’historique du dépôt.
  • L’évaluation de fin de stage, signée par l’entreprise, note A et retient cette initiative et l’analyse comme points forts. Elle formule aussi un axe de progrès, que je reprends ici tel quel : affiner la précision de mes estimations de durée sur les tâches complexes.

Compétences

Langages de programmation

  • Python (IA/ML/Data)
  • SQL
  • C
  • C++
  • C#
  • JavaScript

Data Science, ML & Deep Learning

  • Feature engineering
  • Calibration
  • Validation croisée
  • CNN
  • Auto-encodeurs
  • LSTM
  • Attention
  • Transfer learning
  • Scikit-Learn
  • XGBoost
  • LightGBM
  • statsmodels
  • TensorFlow
  • PyTorch

LLM / RAG

  • Embeddings
  • Recherche hybride
  • Reranking
  • LLM-as-judge
  • Ollama
  • Mistral
  • LangChain
  • Qdrant

Data Engineering & MLOps

  • PostgreSQL
  • MySQL
  • Hive/HDFS
  • ETL
  • APIs REST
  • WebSockets
  • Docker
  • Git
  • Azure DevOps
  • FastAPI
  • asyncio
  • n8n
  • Langfuse
  • Tailscale

Visualisation

  • Power BI
  • Matplotlib
  • Seaborn

Formation

2023 → 2026

Ingénieur en informatique, spécialité Data Science / IA, CESI École d’Ingénieurs, campus de Nanterre

En alternance.

2021 → 2023

Cycle préparatoire intégré, CESI École d’Ingénieurs, campus de Nanterre

Langues

  • FrançaisLangue maternelle
  • AnglaisC1, TOEIC 950
  • EspagnolB1